Header-01
Đăng nhập

Công cụ AI trong X quang: Con dao hai lưỡi

VOH - Tổng lượng phát thải khí nhà kính toàn cầu từ tất cả các trung tâm dữ liệu AI còn lớn hơn từ ngành hàng không, đó là mặt đáng lo ngại khi AI được ứng dụng trong y tế.

Tính bền vững của môi trường và dùng trí tuệ nhân tạo - AI trong X quang sẽ tạo ra 2 mặt của vấn đề, như một con dao hai lưỡi được phản ánh trong một bài báo vừa được xuất bản trên tạp chí chuyên ngành Radiology.

Công cụ AI trong X quang: Con dao hai lưỡi 1Xem toàn màn hình
Các chuyên gia y tế nên xem xét lượng khí thải từ công việc của họ - Ảnh: PA Wire

Trí tuệ nhân tạo ngày càng được sử dụng nhiều hơn trong X quang nhưng có thể góp phần tạo ra mối đe dọa sức khỏe lớn nhất đó là tình trạng biến đổi khí hậu.

Các bác sĩ đã cảnh báo việc sử dụng trí tuệ nhân tạo ngày càng tăng trong môi trường y tế có thể gây nguy hiểm cho sức khỏe của chúng ta, theo một cách khác.

AI ngày càng được sử dụng nhiều trong các lĩnh vực như X quang, nơi nó có thể được sử dụng để nhanh chóng kiểm tra dữ liệu và hình ảnh nhằm hiểu rõ sức khỏe của bệnh nhân. Nhưng trong bối cảnh đó và nhiều bối cảnh khác tương tự trong lĩnh vực y tế cũng có thể góp phần gây ra biến đổi khí hậu và có thể gây ra những ảnh hưởng tai hại cho sức khỏe con người, các bác sĩ cảnh báo.

Tác giả của một bài báo tập trung vào X quang: “Theo Tổ chức Y tế Thế giới, biến đổi khí hậu là mối đe dọa sức khỏe lớn nhất mà nhân loại phải đối mặt”. Họ nói rằng “lượng khí thải lớn đến từ lĩnh vực y tế có thể gây tổn hại đến sức khỏe của chính những người trong lĩnh vực này đang hướng tới bảo vệ.”

Tiến sĩ Kate Hanneman, phó chủ tịch nghiên cứu và phó giáo sư tại Đại học Toronto cho biết: “ Lĩnh vực y tế tạo ra nhiều khí thải nhà kính, nhưng chúng tôi thường không nghĩ đến tác động môi trường của việc lưu trữ dữ liệu liên quan và từ các công cụ AI”

Về tính bền vững, Khoa Hình ảnh Y tế Liên hợp tại Bệnh viện Đa khoa Toronto cho biết “Việc phát triển và triển khai các mô hình AI tiêu tốn lượng năng lượng lớn và nhu cầu lưu trữ dữ liệu trong hình ảnh y tế và AI đang tăng lên theo cấp số nhân.”

Tiến sĩ Hanneman cho biết: “Cải thiện kết quả của bệnh nhân là mục tiêu cuối cùng của chúng tôi, nhưng chúng tôi muốn làm điều đó đồng thời sử dụng ít năng lượng hơn và tạo ra ít chất thải hơn.”

Cũng như các hệ thống AI khác, việc phát triển các mô hình để sử dụng trong chăm sóc sức khỏe đòi hỏi phải thu thập lượng lớn dữ liệu đào tạo, bên cạnh hàng tỷ hình ảnh y tế được tạo ra mỗi năm. Tất cả dữ liệu đó phải được lưu trữ và điều đó có xu hướng được thực hiện trong các cụm máy chủ được đặt ở các nơi. Những trung tâm đó có thể sử dụng nguồn năng lượng khổng lồ để cung cấp năng lượng và làm mát. 

Tiến sĩ Hanneman cho biết: “Các ước tính gần đây cho thấy tổng lượng phát thải khí nhà kính toàn cầu từ tất cả các trung tâm dữ liệu lớn hơn ngành hàng không, điều này thực sự đáng kinh ngạc”.

Các chuyên gia kêu gọi đưa ra nhiều biện pháp ứng phó, bao gồm chia sẻ tài nguyên và hợp tác để có thể chia sẻ năng lượng đã tiêu hao.

Họ cũng gợi ý rằng AI nên được xây dựng để hoạt động hiệu quả, sử dụng phần cứng đòi hỏi ít năng lượng hơn, đảm bảo dữ liệu được nén và loại bỏ khi dư thừa.

Tiến sĩ Hanneman cho biết trong một tuyên bố: “Chi phí môi trường nên được xem xét cùng với chi phí tài chính trong chăm sóc sức khỏe và hình ảnh y tế”. 

“Tôi tin rằng AI có thể giúp chúng ta cải thiện tính bền vững nếu chúng ta áp dụng các công cụ này một cách thận trọng. Chúng ta chỉ cần lưu tâm và nhận thức được việc sử dụng năng lượng cũng như lượng khí thải nhà kính.”

Bình luận
#53: Đồng Khởi - Continental - Căn phòng số 214 09:58
#53: Đồng Khởi - Continental - Căn phòng số 214