Theo một nghiên cứu được công bố trên tạp chí Science hôm 14/11, GraphCast vượt trội hơn mô hình dự báo tiêu chuẩn vàng từ Trung tâm Dự báo Thời tiết Trung bình Châu Âu trên khoảng 90% số liệu được thử nghiệm.
Nghiên cứu cho thấy, mô hình này cũng hoạt động tốt khi dự báo thời tiết khắc nghiệt.
DeepMind cho biết, hệ thống của họ có thể "dự đoán các sự kiện thời tiết cực đoan trong tương lai xa hơn khả năng trước đây", bao gồm cả việc theo dõi đường đi của lốc xoáy và dự đoán nhiệt độ khắc nghiệt.
Mô hình AI sẽ dựa vào dữ liệu thời tiết hàng thập kỷ và điều kiện thời tiết hiện tại để xác định các kiểu mẫu thời tiết.
Rémi Lam, một nhà khoa học nghiên cứu tại DeepMind viết: “GraphCast có một bước tiến đáng kể về AI để dự báo thời tiết, đưa ra dự báo chính xác và hiệu quả hơn, đồng thời mở ra những con đường hỗ trợ việc ra quyết định quan trọng đối với nhu cầu của các ngành và xã hội của chúng ta”.
Trong nghiên cứu, nhóm của DeepMind cho biết mô hình của họ không nên được coi là sự thay thế cho các mô hình dự báo thông thường mà là bằng chứng cho thấy hệ thống dự báo thời tiết dựa trên AI có “tiềm năng bổ sung và cải thiện các phương pháp dự báo tốt nhất hiện tại”.
