Tin tứcNền tảng điện toán đám mây của Google (Google Cloud, Mỹ) và Công ty Chăm sóc Sức khỏe Bayer (Đức) đang cùng nhau xây dựng một nền tảng được trí tuệ nhân tạo (AI) hỗ trợ nhằm giúp các bác sỹ X-quang chẩn đoán bệnh và xử lý các ca bệnh nhanh hơn.
Nền tảng AI này có khả năng phát hiện các bất thường trên phim chụp X-quang, giúp các bác sỹ chẩn đoán hình ảnh làm việc hiệu quả hơn.
Công nghệ này còn có thể truy xuất thông tin liên quan từ hồ sơ bệnh án của bệnh nhân.
Giám đốc điều hành của Google Cloud, ông Thomas Kurian cho biết nếu một bệnh nhân đến khám sàng lọc ung thư vú hằng năm, nền tảng này có thể phát hiện các vấn đề hiện tại, so sánh hình ảnh với các kết quả kiểm tra trước đó và tổng hợp thông tin.
Google Cloud hợp tác với Bayer để phát triển nền tảng trên khoảng 5 năm.
Nền tảng này sử dụng các dịch vụ hiện có của Google Cloud như Vertex AI, Healthcare API và BigQuery. Dữ liệu của nền tảng được mã hóa.
Hai công ty tận dụng kiến thức chuyên môn về X-quang của Bayer để đảm bảo các bác sỹ dễ dàng sử dụng sản phẩm.
Bác sỹ X-quang là bác sỹ sử dụng các hình ảnh y tế như chụp CT, MRI và chụp X-quang để xác định và điều trị các ca bệnh.
Theo Hiệp hội các trường Cao đẳng Y tế Mỹ, lĩnh vực này đang phải đối mặt với tình trạng ngày càng thiếu bác sỹ. Trong khi, nhiều bác sỹ X-quang đang làm việc quá sức trong bối cảnh dân số già hóa và khối lượng công việc ngày càng tăng.
Đại diện Google Cloud nói rằng nền tảng mới của họ có thể giúp giảm gánh nặng công việc và căng thẳng cho lực lượng lao động này.
Tuy nhiên, nền tảng này không thay thế các chuyên gia chẩn đoán hình ảnh, vì bác sỹ vẫn là người đưa ra quyết định.
Google Cloud và Bayer không phải là những công ty duy nhất khám phá các ứng dụng AI để chẩn đoán hình ảnh trong lĩnh vực y tế.
Năm 2021, Công ty chăm sóc sức khỏe Philips có trụ sở tại Hà Lan và Công ty Amazon Web Services (Mỹ) thông báo đang hợp tác để ứng dụng AI vào phân tích dữ liệu hình ảnh y khoa.
Công ty GE HealthCare (Mỹ) năm 2022 cũng công bố nhiều công cụ AI mà công ty phát triển để phục vụ lĩnh vực chẩn đoán hình ảnh X-quang.
